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마케팅/에이블런 퍼포먼스마케팅

메타 광고 세팅하기, 픽셀, 머신러닝

by 마케팅그래피 2023. 6. 23.

메타 광고 세팅하기, 픽셀, 머신러닝

 

 

#메타광고세팅 #광고타겟팅

#앱마케팅 #픽셀 설정

 

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광고 노출의 원리

광고 게재를 위한 입찰 전략

1. 최고 볼륨

2. 입찰가 한도

3. 결과당 비용 목표

 

최적화

 

캠페인에서 세트까지 이루어지는 설정이 필요

원하는 행동을 할 가능성이 높은 유저에게 광고를 노출시켜서 행동확률을 높이는 것

 

최적화 기준

선택한 캠페인 목표(인지도, 매출 등)에 따라 최적화 기준을 다르게 설정할 수 있음

 

경매를 통한 구매 더 알아보기

대부분 전통적인 경매와 달리 입찰가가 가장 높은 광고가

반드시 메타 경매에서 낙찰되는 것이 아니며

메타는 최종 사용자를 위한 가치를 가장 많이 고려함

 

메타 시스템은 광고의 가치에 따라 순위를 매기며, 가치가 가장 높은 광고가 경매에서 낙찰된다

총가치는 3가지 요인을 조합해서 산출합니다.

총 가치 = (광고주 입찰가 x 추산행동률) + 사용자 가치

 

메타의 비용 산정 방식

5개의 주요 요인을 통해 비용 산정

경매에서 경쟁력을 유지하고 성과를 개선하기 위해 알아두기

 

1. 경쟁 : 광고주가 더 많은 비용을 지불하게 될 가능성이 높아짐

2. 입찰전략 : 최저 비용이나 입찰가 한도를 선택하든지, 지불하는 금액에 영향을 미칠 수 있다, 메타의 머신러닝 범위 차이

3. 노출위치 : 노출 위치가 다양해서 비용은 모두 다름

4. 광고관련성 : 광고의 관련성이 높을수록 지불할 비용이 낮아질 가능성이 있음, 사용자 행동과 관련됨

5. 최적화 : 광고 최적화에 선택한 방법이 비용에 영향을 미칠 수 있다

 

주로 노출 기준으로 과금

CPM = Ad spend / Impressions x 1,000 

노출이 된 만큼 비용을 지불하게 된다

 

CPM이 높으면 광고가 비효율적으로 집행된 것일까?

여러 가지 변수를 생각해야 된다.

어디에 노출됐는지에 따라 CPM의 효율이 달라진다.

CPM비용이 적게 들었다고 효율이 좋다고 판단할 수 없다!

 

모수 규모가 낮을수록 노출될 수 있는 인벤토리가 적어 노출 효율이 떨어질 수도 있음

효율과 모수 규모에 따라 해당 타겟에 소진할 적절한 예산을 찾아가며 운영하는 것이 포인트

*모수 = 모집단의 데이터

 

메타 광고설정에 어려움이 있다면? 메타비즈니스 지원 센터

 

광고 타겟 더 알아보기

 

메타 타겟의 종류

 

1.핵심타겟 : 기본적인

2.맞춤타겟

3.유사타겟

 

핵심타겟

 

데모 타게팅

위치 타게팅

관심사 타게팅

 

관심사는 유저 모수가 많이 겹칠 수 있음

 

맞춤타겟

브랜드 데이터와 메타 데이터가 매칭된 타겟

내 단골손님의 인스타그램을 찾는 것을 메타가 도와준다

그것을 위해 픽셀을 설정하는 것이 기본

광고주의 자사 고객 생동을 기반으로 타게팅합니다.

 

소스에 따른 구분

고객리스트를 통한 맞춤 타겟

이메일주소가 매칭률이 높다, 메타가 워싱 후 타겟그룹을 알려준다

개인정보 이슈로 인한 위험부담이 있다

 

웹사이트/모바일 앱을 통한 맞춤 타겟

웹사이트/앱에 들어온 사람들을 조사할 수 있다, 그룹을 맵핑해서 광고를 송출할 수 있다

한국에서 제일 많이 사용하는 방법

 

메타앱패밀리에서의 참여를 통한 맞춤 타겟

사이트의 모수가 없을 때 주로 사용함,

페이지를 팔로우, 좋아요, 영상 시청을 많이 한 사람에게 타겟팅된다.

판매보다는 인지도를 올리고 싶을 때 사용

 

맞춤 타겟은 다른 타게팅 방법과 조합하여 사용가능

다양한 맞춤 타겟조합, 맞춤타겟+핵심 or 유사 타겟 조합으로 테스트 해보는 것이 중요

 

맞춤타겟+핵심 = 특정 관심사가 있는 사람

맞춤타겟+유사 = 상위 10% 구매자, 동영상 조회자들과 가장 유사한 사람들, 지난 30일간 인스턴트 경험을 조회한 사람들과 가장 유사한 사람들

 

유사타겟 이해하기

2~5%의 타겟 크기 설정하는 것이 효율이 좋다.

 

유사 타겟 설정 TIP

  • 데이터 세그멘테이션을 통해 시드 타겟을 결정
  • 고품질의 데이터를 활용
  • 너무 방대한 유사 타겟 소스는 피하기
  • 타겟의 사이즈보다 타겟의 퀄리티(Seed 설정)가 더 중요

 

Q. 유사 타겟을 크게 만들고 싶으니 소스 타겟도(seed) 큰 것이 좋겠네요?

A.시드가 커질수록 그 안의 공통점이 희석됩니다. 시드의 크기보다는 시드가 가지는 성격이 더 중요합니다.

뚜렷한 행동별 차이를 보인다거나 상위 1~3% 방문자, 구매고객 등을 대상으로 유사 타겟을 만드는 것을 권장드립니다

 

Q. 그럼 소스타겟에 몇 명을 모아야 하나요?

A. 일반적으로 1,000명과 5,000명 사이의 소스 타겟을 추천합니다.

 하지만, 가치 높은 소수(우수 고객으로 구성된 소스)가 구체적인 숫자보다 더 중요합니다. 가지차 높다면 2만 명, 3만여 명인 것이 중요한 게 아니라 200명으로도 충분히 성공적인 결과를 얻을 수 있습니다.

 

 

앱 마케팅을 준비한다면?

 

비즈니스 파트너를 통해 앱권한을 받을 수 있다.

 

앱 홍보가 목표 항목에 추가된다.

 

앱켐페인의 경우 맞춤타겟과 유사 타겟이 특히 중요하다

맞춤 타겟 설정 시 '앱 활동'을 선택

타겟으로 만들 액션 기준 선택 및 모수를 유지할 기간 설정

 

캠페인 > 광고세트 > 광고 세팅

 

메타 머신러닝 이해하기

 

학습을 위해 머신러닝에게 유동성을 주는 것이 중요합니다.

 

타겟 내 유동성 + 노출위치 내 유동성 + 예산 유동성

☞공부하는 학생에게 충분한 시간과 맞춤화 된 문제집을 주는 것!

 

머신러닝 단계의 중요성

 

성공적인 머신러닝 단계를 벗어난 광고는

그렇지 못한 광고 세트내비 19% 낮은 cpa를 평균적으로 보임

 

머신 러닝 단계에서 지출이 20% 이하인 광고주는 지출이 50%이상인 광고주 대비

68% 낮은 cpa를 보임

 

캠페인,타겟을 변경할때 마다 머신은 계속 재학습을 시작

 

머신 러닝 단계를 빠르게 벗어나기 위한 세 가지 가이드 라인

 

1.캠페인 구조 단순화

목표로 하는게 트래픽이면 트래픽으로 가면 된다.

광고의 모수가 겹침, 타겟을 세분화할수록 머신이 러닝하기 어려움

 

2.캠페인 수정 최소화

영향이 큰 변경의 경우 머신이 학습을 다시 시작함

그만큼의 기회비용을 다시 투입해야함

머신러닝을 빠르게 끝낼수있도록 도와줘야된다

캠페인 수정을 할때마다 50개의 최적화 이벤트를 새로 모아야함

 

*러닝 재시작의 변경 사항

타게팅에 대한 모든 변경사항, 광고크리에이티브에 대한 모든 변경사항,

최적화 이벤트, 광고세트에 새광고추가, 광고세트개재를 7일 이상 일시중지, 입찰전략변경

 

3.설정 제한 최소화

머신이 공부할 만한 모수를 많이 던져주자

어드밴티지 노출이 유리함

입찰도 한도를 잡지않는게 제일 좋다

 

세 가지 가이드 라인을 따랐음에도 제한된 머신 러닝 상태로 전환되었다면?

캠페인 수정을 해야 한다!, 퍼널의 윗 단계로 가면서 모수를 확보해야한다.

 

 

마케팅 믹스 준비하기

 

미디어 믹스란?

광고계획에서 광고 메시지가 구매자에게 가장 효율이 높은 매체로 도달할 수 있도록 광고편성을 결정하는일

 

필요내용

  • 광고주 정보
  • 진행되는 캠페인 정보
  • 광고 집행 매체
  • 광고 상품명
  • 타겟팅 리스트
  • 예상데이터

 

주의할 부분

 

1. 데이터 산출 수식 확인하기

2. 타게팅 리스트 확인하기

3. 벤치마크 데이터 확인하기

4. Total 엑셀 수식확인하기

 

메타 픽셀

 

메타의 가장 큰 장점은 리마케팅이다!

 

웹사이트(티스토리) 픽셀 설정 방법

 

메타픽셀이란?

 

웹사이트에 사람들이 취한 행동을 파악하여

광고의 성과를 측정하기 위해 사용하는 분석 도구

유저가 웹사이트 내에서 어떤 행동을 했는지 감지하고 데이터를 보냄

 

픽셀의 장점

  • 광고 성과 측정 및 고객의 행동 분석 기능
  • 웹사이트 방문자, 장바구니 방문자 등 리마케팅 가능
  • 목표 행동을 할 가능성 높은 유저 유사 타겟팅 생성 가능
  • 다이나믹 프로덕트 캠페인 생성 사능

 

메타 픽셀을 활용한 광고

 

인스타그램, 검색, 리테일앱, 동영상광고, 메타 -> 전환 발생

 

광고를 운영할 때 가장 중요한 Point

우리가 원하는 유의미한 행동을 일으킬 유저에 도달하기

 

메타 이후의 고객여정에서 시그널을 기록함으로써 고객을 발견하고 광고를 노출

 

메타 타게팅은 3가지의 시그널을 활용함

 

1.온사이트

2.오프사이트

3.오프라인

메타의 시그널 = 픽셀, SDK, 전환API

 

개발자에게 코드 삽입 위치와 코드를 전달

 

픽셀작동 방식

픽셀이 심어진 사이트에 활동한 모든 내용을

페이스북에 쏴주고 페이스북이 광고주에게 알려줌

 

 

메타를 통해 진행할 수 있는 테스트의 종류

 

무료 테스트를 통해 캠페인을 최적화 할 수 있습니다.

 

1.A/B 테스트

2.브랜드 설문조사 테스트

3.전환 성과 증대 테스트

 

A/B 테스트

광고 크리에이티브, 타겟, 노출 위치 등의 변수를 변경하여 가장 성과가 좋은 전략을 확인

 

브랜드 설문조사 테스트

브랜드 인지도, 인식 또는 상기도 면에서 광고가 주는 증대 효과를 측정

 

전환 성과 증대 테스트

특정 광고 캠페인이나 모든 활성 광고의 전환 성과 증대를 측정

 

💠밴치마킹을 위한 광고 라이브러리 확인하기 특정 키워드나 페이지 검색 가능

 

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